MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4383477629 · doi:10.59440/ceer-2023-0002

AUGMENTED AND VIRTUAL REALITIES: THE FUTURE OF BUILDING DESIGN AND VISUALIZATION

2023· article· en· W4383477629 sur OpenAlexaff
Divyarajsinh M. Solanki, Hrushikesh LADDHA, Muhammed Zain Kangda, Ehsan Noroozinejad Farsangi

Notice bibliographique

RevueCivil And Environmental Engineering Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématique3D Surveying and Cultural Heritage
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReal estateVisualizationVirtual realityProcess (computing)ArchitectureArchitectural engineeringComputer scienceAugmented realityEngineering managementEngineeringHuman–computer interactionBusinessArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study precisely conveys the methodology of developing a three-dimensional (3D) architectural model of a villa with its walk-through and displaying the model in virtual reality, which as a result, be used by the clients to spectate, customize and buy the real estate property. Additionally, the case study highlights the advancement in architecture, as certain specifications of each element of a 3D model can be viewed in a virtual environment. Virtual reality is a transpiring platform, and in addition to that, the real-estate sector shows its incorporation in designing, marketing, and selling projects. The teaching and learning process can be eased out by intervening it with technology that generates an enhanced visualization environment. These technologies, when used constructively, save time and energy and also hoard economic standards ensuing lucrative benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCivil And Environmental Engineering ReportsMême sujet3D Surveying and Cultural HeritageTravaux en français237 207