Vaccination during pregnancy: A golden opportunity to embrace
Notice bibliographique
Résumé
Immunization strategies are part of routine pregnancy care to prevent infectious diseases in the mother, the fetus, and the newborn. Maternal immunization recommendations followed the recognition of the consequences of infectious diseases in pregnancy, including vertical transmission and perinatal consequences. The recent COVID-19 pandemic highlighted the issue of vaccination among pregnant individuals. Recommendations vary globally; however, Tdap, influenza, and, recently, COVID-19 vaccines are routinely recommended during pregnancy. There are several new maternal immunization products in the pipeline, including those directed against malaria, cytomegalovirus, Group B Streptococcus, herpes simplex virus, and respiratory syncytial virus. Important challenges must be addressed in all countries to guarantee that pregnant individuals and their babies receive the best care possible, including uptake of recommended immunizations by their entire target population groups. These challenges include disseminating appropriate data for vaccine recommendations and many others, such as ensuring stakeholder endorsement, achieving in-country distribution and administration, adequate vaccine supply, and a well-organized healthcare system, ideally offering the immunization free of charge. More recently, the hesitancy of pregnant women to receive immunizations highlights the relevance of cultural aspects and other contextual factors affecting vaccine uptake among pregnant individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».