Memory impairment in the D2.<i>mdx</i> mouse model of Duchenne muscular dystrophy is prevented by the adiponectin receptor agonist ALY688
Notice bibliographique
Résumé
NEW FINDINGS: What is the central question of this study? Can adiponectin receptor agonism improve recognition memory in a mouse model of Duchenne muscular dystrophy? What is the main finding and its importance? Short-term treatment with the new adiponectin receptor agonist ALY688 improves recognition memory in D2.mdx mice. This finding suggests that further investigation into adiponectin receptor agonism is warranted, given that there remains an unmet need for clinical approaches to treat this cognitive dysfunction in people with Duchenne muscular dystrophy. ABSTRACT: Memory impairments have been well documented in people with Duchenne muscular dystrophy (DMD). However, the underlying mechanisms are poorly understood, and there is an unmet need to develop new therapies to treat this condition. Using a novel object recognition test, we show that recognition memory impairments in D2.mdx mice are completely prevented by daily treatment with the new adiponectin receptor agonist ALY688 from day 7 to 28 of age. In comparison to age-matched wild-type mice, untreated D2.mdx mice demonstrated lower hippocampal mitochondrial respiration (carbohydrate substrate), greater serum interleukin-6 cytokine content and greater hippocampal total tau and Raptor protein contents. Each of these measures was partly or fully preserved after treatment with ALY688. Collectively, these results indicate that adiponectin receptor agonism improves recognition memory in young D2.mdx mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».