A retrospective study on clinical factors influencing intra-fraction motion using volumetric imaging for spine stereotactic body radiotherapy.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Stereotactic body radiation therapy (SBRT) for the spine is challenging due to high-dose gradients sparing the cord in the treatment plans. We present our findings of initial setup error and intrafraction motion from Cone-beam computed tomography (CBCT) imaging. Materials and methods: A total of 47 patients treated with spine SBRT with a total of 154 fractions following a fractionation schedule of 16 Gy in 1, 24 Gy in 2, and 30 Gy in 5 fractions were part of this study. Pre-treatment CBCT was used for localization of the target and couch shifts were applied based on target volume matching to the planning CT image set. Post-treatment CBCT was acquired for all fractions. Intrafraction motion (IFM) was calculated by matching post-treatment CBCT to planning CT for the target volume. Results: The average Intrafraction motion was 1.6 ± 0.9 mm for the study cohort. The average and standard deviation of intrafraction motion were 0.4 ± 1.1 (AP), 0.3 ± 0.9 (SI) and 0.2 ± 1.2 (RL) respectively. The average Initial setup error tabulated from the offline review showed a mean value of 7.8 ± 5.3 mm. The average and standard deviation of the initial setup error were 2.5 ± 5.5 (AP), 2.4 ± 5.3(SI), and 0.8 ± 4.5(RL) respectively. The correlation of intrafraction motion with body mass index (BMI) and the number of consecutive vertebrae levels did not show any statistical significance, however, there was a significant association with gender as women showed more IFM. Conclusions: Our study on intrafraction motion from CBCT images reinforced the importance of immobilization and imaging for positioning spine SBRT patients. Advances in knowledge: The need for CBCT and imagining for positional errors is emphasized while treating with SBRT spine and the need for proper immobilization techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».