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Enregistrement W4383483863 · doi:10.1097/md.0000000000034223

The effect of progressive muscle relaxation technique and myofascial release technique on premenstrual symptoms, blood circulation, and quality of life in women with premenstrual syndrome: A single-blind randomized controlled study

2023· article· en· W4383483863 sur OpenAlexaboutno aff
Çisel Demiralp Övgün, Emine Handan Tüzün

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPhysical therapyQuality of life (healthcare)Pittsburgh Sleep Quality IndexMyofascial pain syndromeMcGill Pain QuestionnaireRelaxation (psychology)Progressive muscle relaxationPhysical medicine and rehabilitationSleep qualitySurgeryInternal medicineVisual analogue scaleAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Premenstrual syndrome (PMS) is a common condition in women of reproductive age. It is characterized by a range of behavioral, physical, and psychological symptoms. The aim of this study is to investigate the effects of progressive relaxation and myofascial release technique (MRT) on premenstrual symptoms, blood flow rate, pain, sleep quality and quality of life, in women with PMS. METHOD: The study will conduct as a single-blind randomized controlled trial. Study registered at the ClinicalTrial.gov Protocol ID: NCT05836454. The volunteers will be randomized using allocation software to be divided into 3 groups: the progressive muscle relaxation group, the MRT group, and the control group. Assessments will be conducted by another physical therapist who is blinded to the groups. The assessments will include the Premenstrual Syndrome Severity Score, Blood Flow Measurements, Short Form McGill Pain Questionnaire, the Pittsburgh Sleep Quality Index and Short Form-36 Health Survey. DISCUSSION: Since both methods provide relaxation, improve symptoms and quality of life, they have not been compared to each other in the literature. This prompt to us to plan this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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