Virulence Dynamics of the Barley Leaf Rust Pathogen (<i>Puccinia hordei</i>) in the United States from 1989 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
Barley leaf rust, caused by Puccinia hordei, is an important disease of barley worldwide. The pathogen can develop new races that overcome resistance genes, emphasizing the need for monitoring its virulence. This study characterized 519 P. hordei isolates collected in the United States from the 1989 to 2000 and 2010 to 2020 survey periods on 15 Rph (Reaction to Puccinia hordei) genes. We analyzed linearized infection type data to detect virulence patterns across the United States and in five geographical regions: Pacific/West (PW), Southwest (SW), Midwest (MW), Northeast (NE), and Southeast (SE). Over 32 years, we observed high mean infection scores for Rph1.a, Rph4.d, and Rph8.h; intermediate scores for Rph2.b, Rph9.i, Rph10.o, Rph11.p, and Rph13.x; and low scores for Rph3.c, Rph5.e, Rph5.f, Rph7.g, Rph9.z, Rph14.ab, and Rph15.ad. Virulence for Rph2.b, Rph3.c, Rph5.e, Rph9.z, Rph10.o, Rph11.p, and Rph13.x significantly differed between the two survey periods. From 1989 to 2020, regional patterns of virulence were found for Rph5.e, Rph5.f, Rph7.g, and Rph14.ab, while regionalities of virulence for Rph3.c, Rph9.i, Rph9.z were only observed in the 2010 to 2020 survey period. Virulence associations were also detected in the P. hordei population. Notably, isolates that were virulent to Rph5.e and Rph6.f were more likely to be avirulent to Rph7.g and Rph13.x, and vice versa. In decreasing order of effectiveness, Rph15.ad, Rph5.e, Rph3.c, Rph9.z, Rph7.g, Rph5.f, and Rph14.ab were the most effective Rph genes in the United States from 1989 to 2020. Pyramiding Rph15.ad with other widely effective Rph and adult plant resistance genes may provide long-lasting resistance against P. hordei.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».