The HEXACO Personality Space Before and After Re-Rotation to Approximate the Big Five Dimensions
Notice bibliographique
Résumé
We re-oriented the HEXACO personality dimensions to approximate the Big Five, using two measures of the Big Five as targets in a derivation sample and then in cross-validation samples. The HEXACO approximations of Big Five Agreeableness represented blends of HEXACO Agreeableness, Emotionality, and Honesty-Humility. The HEXACO approximations of Big Five Neuroticism represented blends of Emotionality with low Agreeableness and low Extraversion. The residual sixth dimension, unrelated to the Big Five, contrasted Honesty-Humility with HEXACO Agreeableness. We then examined, in additional samples, some correlates of the original and re-rotated HEXACO dimensions. In the original HEXACO factor space, Honesty-Humility was the strongest correlate of unethical behaviors (selfishness and cheating), participant age, and "assumed similarity" to a friend or partner. Upon re-rotation of the HEXACO factors, associations involving these variables were divided between Big Five Agreeableness and the residual sixth dimension. Sex differences were mainly associated with Emotionality but after re-rotation of the HEXACO factors were divided between Big Five Agreeableness and Neuroticism. We discuss the relative merits of the original and Big Five-targeted HEXACO dimensions with reference to the practical utility of Big Five Agreeableness and Neuroticism and the simplicity and theoretical interpretability of the original HEXACO factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».