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Enregistrement W4383497624 · doi:10.1016/j.fsirep.2023.100111

Dietary protein, lipid and insect meal on growth, plasma biochemistry and hepatic immune expression of lake whitefish (Coregonus clupeaformis)

2023· article· en· W4383497624 sur OpenAlexafffundabout
Yubing Chen, Rebecca Lawson, Umesh K. Shandilya, Marcia Chiasson, Niel A. Karrow, David Huyben

Notice bibliographique

RevueFish and Shellfish Immunology Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOffice of Advanced Research Computing, Rutgers, The State University of New JerseyMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Mots-clésCoregonus clupeaformisBiologyFish mealFeed conversion ratioFood scienceProtein efficiency ratioWeight gainMealLipid metabolismAnimal scienceBiochemistryEndocrinologyFisheryFish <Actinopterygii>Body weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies are lacking that investigate the dietary nutrient requirements of lake whitefish (Coregonus clupeaformis), a newly farmed fish species in Ontario, Canada. Dietary levels of protein and lipid must be optimized to ensure high growth performance for the commercial success of this species. Additionally, the inclusion of insect meal in the diet may improve growth and immune response. The objective of this study was to evaluate the effects of dietary protein:lipid ratios and insect meal as a feed additive on the growth performance and hepatic immune function of juvenile lake whitefish (301 ± 10g). A 16-week (112 day) trial was performed with five diets including a commercial control diet (BCC), and four experimental diets with high or low levels of protein (54 and 48%, respectively) and lipid (18 and 12%, respectively). The high protein dietary groups contained 5% of full-fat black soldier fly larvae (Hermetia illucens). Fish weights, viscera, liver, and faeces were collected for further analysis. Specific growth rate, thermal growth coefficient and weight gain were significantly higher in fish fed with the BCC and high protein high lipid (HPHL) diets. However, viscerosomatic index was found to be significantly higher in fish fed the BCC diet, thus HPHL is more optimal for non-visceral weight gain. Higher levels of plasma phosphorus, aspartate aminotransferase and potassium indicated poor growth and stress in fish fed low lipid diets. Relative expression of HSP70, involved in cellular repair, was significantly downregulated in fish fed high lipid diets, and no effect was found on the expression of innate immune and oxidative stress genes. Also, IL8 (CXCL8) and catalase were upregulated (non-significant) in fish fed the HPHL diet with the largest weight gain. No effects of insects were found on growth, plasma biochemistry or gene expression, which suggests 5% dietary inclusion was too low. Overall, we recommend a HPHL diet for the cultivation of lake whitefish based on improved growth performance, low viscera weight, improved plasma biochemistry and downregulation of cellular repair genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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