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Enregistrement W4383497694 · doi:10.1093/bjsw/bcad167

Children’s Participation in Child Welfare: A Systematic Review of Systematic Reviews

2023· review· en· W4383497694 sur OpenAlexfundno aff
Paul McCafferty, Esther Mercado García

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Social Work · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésSystematic reviewChecklistContext (archaeology)Thematic analysisConvention on the Rights of the ChildChild protectionConventionGrey literaturePsychologyWelfareMedicineMedical educationNursingMEDLINEPolitical scienceQualitative researchSociologySocial scienceGeographyHuman rightsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this research was to conduct a systematic review of systematic reviews related to Article 12 of the UN Convention on the Rights of the Child (UNCRC) as it relates to children and young people involved with child welfare agencies. This systematic review sought to comply with the guidance from the JBI Manual for Evidence Synthesis on umbrella reviews. Fourteen databases were searched using predefined terms. Six hundred seventy-four original hits were retrieved for title and abstract searching after independent searching by the authors. Of those, fourteen were included for full independent reads and all fourteen were selected after discussion. Each systematic review was appraised using an eleven-point quality checklist from JBI. A thematic review was conducted to ascertain the themes across all systematic reviews. Three themes emerged (i) children’s voice is not taken seriously; (ii) relationships are an important determining factor in (un)successful participation; and (iii) the context of participation is important. Our conclusion is that despite mandated UNCRC requirements to involve children and young people within the child protection system, the possibilities for children and young people to express their views remain restricted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,131
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,131
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,007
Bibliométrie0,0160,020
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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