Long-term echocardiographic data, mechanisms of failure, and reintervention outcomes of the Epic valve in mitral position—a large observational cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Long-term echocardiographic reports on mitral valve (MV) porcine xenograft bioprosthesis (Epic) are lacking, and postreintervention outcomes of failed Epic are unknown. We aimed to assess the mechanisms and independent predictors of Epic failures and to compare short- and mid-term outcomes according to reintervention type. METHODS: We included consecutive patients (n = 1397; mean age: 72 ± 8 years; 46% female; mean follow-up: 4.8 years) who received the Epic during mitral valve replacement (MVR) at our institution. Clinical, echocardiographic, reintervention, and outcomes data were retrieved from our prospective institution's database or government statistics. RESULTS: Gradients and effective orifice area of the Epic were stable over 5-years follow-up. A total of 70 (5%) patients had a MV reintervention at median follow-up of 3.0 (0.7-5.4) years due to prosthesis failure, by redo-MVR (n = 38; 54%), valve-in-valve (n = 19; 27%), paravalvular leak (PVL) closure (n = 12; 17%), or thrombectomy (n = 1). Mechanisms of failure were 27 (1.9%) structural valve deterioration (SVD; all leaflet tear); 16 (1.1%) non-SVD (15 PVL, 1 pannus); 24 (1.7%) endocarditis; and 4 (0.3%) thrombosis. Freedom from all-cause and SVD-related MV reintervention at 10 years are 88% and 92%, respectively. Independent predictors of reintervention were age, baseline atrial fibrillation, initial MV etiology, and moderate or greater PVL at discharge (all P ≤ .05). Comparison of redo-MVR and valve-in-valve revealed no significant difference in early outcomes or mid-term mortality (all P ≥ .16). CONCLUSIONS: The Epic Mitral valve has stable hemodynamics through 5 years and is associated with low incidence of SVD and reintervention, mostly due to endocarditis and leaflet tear without calcification. Reintervention type had no influence on early outcomes and mid-term mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».