Enregistrement W4383497862 · doi:10.1016/j.ijporl.2023.111629

Abscess volume as a predictor of surgical intervention in children hospitalized with orbital cellulitis: A multicentre cohort study

2023· article· en· W4383497862 sur OpenAlexaff

Morgyn McKerlie, Nikolaus E. Wolter, Jessica Cichon, Elysa Widjaja, Olivier Drouin, Julie Quet, Ann Bayliss, Gemma Vomiero, Jessica L. Foulds, Ronik Kanani, Mahmoud Sakran, Cornelia M. Borkhoff, Eleanor Pullenayegum, Arun Reginald, Patricia C. Parkin, Peter J. Gill, Semipe Oni, Mohammed Rashidul Anwar, Hossam Louriachi, Catherine Pound, Carsten Krueger, Yipeng Ge, Nardin Kirolos, Ashaka Patel, Hardika Jasani, Emily Kornelsen, Ashton Chugh, Sandra Gouda, Susan Akbaroghli, Anupam Sehgal, Sanjay Mahant

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pediatric Otorhinolaryngology · 2023

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueSinusitis and nasal conditions

Établissements canadiensPublic Health OntarioLakeridge HealthNorth York General HospitalUniversity of AlbertaStollery Children's HospitalAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryTrillium Health CentreKingston Health Sciences CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of OttawaHospital for Sick ChildrenUniversité de MontréalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of TorontoSickKids FoundationMcMaster UniversityMcMaster Children's HospitalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineQueen's University

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésMedicineOrbital cellulitisCellulitisAbscessCohortIntervention (counseling)Cohort studySurgeryPediatricsRetrospective cohort studyInternal medicine

DOI10.1016/j.ijporl.2023.111629

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,007

Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,002	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006

Tête enseignante GPT0,277

Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10

Publié2023

Routes d'admission1

Résumé présentnon

Télécharger la notice (JSON)Signaler un problème avec cette notice

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Pediatric Otorhinolaryngology→Même sujetSinusitis and nasal conditions→Travaux en français237 207→