Heat exposure variations and mitigation in a densely populated neighborhood during a hot day: Towards a people-oriented approach to urban climate management
Notice bibliographique
Résumé
Climate change and increasing urbanization call for the effective adaptation of cities to extreme heat. To improve the applicability of the research, sophisticated computational fluid dynamics models are being developed to capture the complexity of climate in a real urban environment, while a human-oriented paradigm is emerging concurrently. In this paper we present a synergy of these approaches by analyzing outdoor thermal exposure on five different pedestrian routes in Prague-Dejvice (Czech Republic), employing the PALM modeling system and realistic use-cases. Our simulations reveal important spatio-temporal variability in the Universal Thermal Climate Index (UTCI) in the urban neighborhood. Our findings particularly emphasize the negative effect of open spaces, such as gaps between buildings and shorter buildings, on the thermal exposure of pedestrians. These configurations allow more direct irradiation to reach ground level, while the other adverse climatic characteristics of midrise/highrise developments are largely preserved. The effect of urban greenery is quite variable during the day. Trees can reduce UTCI by up to 10 °C, but this strongly depends on the location (e.g., distance from neighboring buildings). Irrigated grass reduces UTCI by about 1.8 °C, but dried grass has little heat mitigation effect. In conclusion, our results suggest that expert-based knowledge together with sophisticated and fine-scale models can identify effective heat stress reduction measures without draconian changes to, or investments in, the urban environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».