Impact of Pitch Modification on Anode Properties: Effect of Additive Type
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Notice bibliographique
Résumé
Aluminum is one of the major industries in Canada. The main challenges facing the aluminum industry are carbon loss, energy use, greenhouse gas emissions, cell performance, and production costs, especially for high-amperage cells. The quality of carbon anodes plays a major role in the stability of cell operation and energy consumption. Anodes are made from petroleum coke, rejected green and baked anodes and butts, as well as coal tar pitch, which binds all of the particles. Although the industry depends on a steady supply of high-quality anodes, the availability of quality anode raw materials-coke and pitch-has decreased. A means of improving raw material quality is to modify their properties. In this work, using two additives, low- and high-quinoline insoluble (LQI and HQI) pitches were modified. These additives enrich the surface functional groups of the pitch, thereby increasing coke-pitch interactions. Various additive concentrations and pitch percentages were assessed. It is found that the choice of additive type has a marked effect on pitch properties, with different additives improving different pitches. Additive 1 is suitable for the HQI pitch, whereas additive 2 modifies the LQI pitch better. Anode properties are improved by modifying one of the pitches, whereas modifying the other pitch affects the anode quality to a lesser extent. Thus, the results showed that the modification of an already good-quality pitch (LQI pitch) does not significantly affect the anode quality. On the other hand, the modification of the inferior-quality pitch (HQI pitch) improved the anode quality and decreased the optimum pitch percentage necessary to obtain good anodes compared to the percentage of the LQI pitch needed. This would help decrease the anode production cost. The wettability tests give an indication of if the additive has the potential to improve the coke-pitch interactions, but it cannot predict the effect of pitch percent.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle