Pine Maximum Latewood Density in Semi‐Arid Northern China Records Hydroclimate Rather Than Temperature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long records of tree‐ring maximum latewood density (MXD) measurements in conifers have been successfully employed to reconstruct summer temperature changes globally. Yet, the potential of MXD as a proxy in semi‐arid, low‐latitude regions for reconstructing either temperature or hydroclimate variability remains largely unexplored. Here, we developed a MXD data set of Chinese pine from semi‐arid northern China, and investigated its sensitivity to different climate variables. We found that the annual self‐calibrated Palmer Drought Severity Index from previous August to current July displays the strongest influence on the MXD variation. The entire MXD chronology (covering 1736–2020) is highly consistent with nearby tree‐ring‐based annual precipitation and drought reconstructions at decadal timescales, confirming a temporally stable hydroclimate signal in our MXD record. In particular, the rapid wetting trend during the 2010–2020 period is well captured by the MXD data. This novel study has wide implications for future use of tree‐ring density data to reconstruct past climate changes globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».