Self-Immolative Hydrogels with Stimulus-Mediated On–Off Degradation
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogels are of interest for a wide range of applications from sensors to drug delivery and tissue engineering. Self-immolative polymers, which depolymerize from end-to-end following a single backbone or end-cap cleavage, offer advantages such as amplification of the stimulus-mediated cleavage event through a cascade degradation process. It is also possible to change the active stimulus by changing only a single end-cap or linker unit. However, there are very few examples of self-immolative polymer hydrogels, and the reported examples exhibited relatively poor stability in their nontriggered state or slow degradation after triggering. Described here is the preparation of hydrogels composed of self-immolative poly(ethyl glyoxylate) (PEtG) and poly(ethylene glycol) (PEG). Hydrogels formed from 2 kg/mol 4-arm PEG and 1.2 kg/mol PEtG with a light-responsive linker end-cap had high gel content (90%), an equilibrium water content of 89%, and a compressive modulus of 26 kPa. The hydrogel degradation could be turned on and off repeatedly through alternating cycles of irradiation and dark storage. Similar cycles could also be used to control the release of the anti-inflammatory drug celecoxib. These results demonstrate the potential for self-immolative hydrogels to afford a high degree of control over responses to stimuli in the context of smart materials for a variety of applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».