International Tuberculum Sellae Meningioma Study: Preoperative Grading Scale to Predict Outcomes and Propensity-Matched Outcomes by Endonasal Versus Transcranial Approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Tuberculum sellae meningiomas are resected via an expanded endonasal (EEA) or transcranial approach (TCA). Which approach provides superior outcomes is debated. The Magill-McDermott (M-M) grading scale evaluating tumor size, optic canal invasion, and arterial involvement remains to be validated for outcome prediction. The objective of this study was to validate the M-M scale for predicting visual outcome, extent of resection (EOR), and recurrence, and to use propensity matching by M-M scale to determine whether visual outcome, EOR, or recurrence differ between EEA and TCA. METHODS: Forty-site retrospective study of 947 patients undergoing tuberculum sellae meningiomas resection. Standard statistical methods and propensity matching were used. RESULTS: The M-M scale predicted visual worsening (odds ratio [OR]/point: 1.22, 95% CI: 1.02-1.46, P = .0271) and gross total resection (GTR) (OR/point: 0.71, 95% CI: 0.62-0.81, P < .0001), but not recurrence ( P = .4695). The scale was simplified and validated in an independent cohort for predicting visual worsening (OR/point: 2.34, 95% CI: 1.33-4.14, P = .0032) and GTR (OR/point: 0.73, 95% CI: 0.57-0.93, P = .0127), but not recurrence ( P = .2572). In propensity-matched samples, there was no difference in visual worsening ( P = .8757) or recurrence ( P = .5678) between TCA and EEA, but GTR was more likely with TCA (OR: 1.49, 95% CI: 1.02-2.18, P = .0409). Matched patients with preoperative visual deficits who had an EEA were more likely to have visual improvement than those undergoing TCA (72.9% vs 58.4%, P = .0010) with equal rates of visual worsening (EEA 8.0% vs TCA 8.6%, P = .8018). CONCLUSION: The refined M-M scale predicts visual worsening and EOR preoperatively. Preoperative visual deficits are more likely to improve after EEA; however, individual tumor features must be considered during nuanced approach selection by experienced neurosurgeons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».