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Enregistrement W4383499400 · doi:10.1093/bjd/ljad174.020

O20 Advanced melanoma is associated with distinct circulating B-cell profiles enriched with immunoregulatory and autoreactive features

2023· article· en· W4383499400 sur OpenAlexaff
Zena Willsmore, Silvia Crescioli, Lucy H. Booth, Roman Laddach, Rozalyn Yorke, R. J. C. Harris, Jitesh Chauhan, Alicia M. Chenoweth, Rebecca Adams, Gabriel Osborn, Ashley Di Meo, Ioannis Prassas, Jenny L. C. Geh, Akshay J. Patel, Gary Middleton, Alastair D. MacKenzie Ross, Ciaran Healey, Eleftherios P. Diamandis, Khushboo Sinha, Yin Wu, Sean Whittaker, Esperanza Perucha, Sophie Papa, Katie E. Lacy, Sophia N. Karagiannis

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunologyAntibodyB cellIsotypeMelanomaAutoantibodyImmune systemPopulationBiologyMedicineCancer researchMonoclonal antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is increasing evidence that B cells play a significant role in the immunobiology of melanoma; however, reports of the pro- vs. antitumour roles of B cells are inconsistent. We hypothesized that advanced melanoma favours regulatory B-cell phenotypes and class switching to less effective antibody isotypes. We conducted an in-depth characterization of the circulating humoral compartment in patients with advanced stage III/IV melanoma (n = 46), compared to healthy volunteers (n = 16). Phenotyping of circulating B cells was performed using B-cell-directed mass cytometry (CyTOF); serum immunoglobulin antibody isotyping was conducted using multiplex immunoassay; and immuno-mass spectrometry was employed to screen serum IgGs for autoantibodies against > 13 000 candidate human proteins. The melanoma B-cell compartment was enriched in naïve CD21lo B cells, plasmablasts and double-negative B cells, compared to samples from healthy controls. These populations shared significant characteristics with phenotypes enriched in classical autoimmune diseases, most notably systemic lupus erythematosus (SLE). An enriched plasmablast population showed the highest median scaled expression of regulatory B-cell markers interleukin (IL)-10 and CD95 (Fas) of all B-cell populations, suggesting a potential immunosuppressive role. Consistent with an IL-10-enriched, T helper 2-biased environment, serum antibody isotyping revealed enrichment of IgG4, a less effective antibody isotype that may promote tumour propagation, in patients with melanoma, compared to healthy controls. In support of an autoreactive immune response, immuno-mass spectrometry screening of serum IgGs revealed altered autoreactivity in sera from patients with melanoma vs. with healthy control sera. Some autoantibodies were found exclusively in patients with melanoma, and these were reactive against human proteins recognized in carcinogenesis and proteins localized to the skin. Correlations between autoreactivity to tubulin cytoskeletal components and tumour burden was also identified. These findings show parallels with SLE, where one of the principal defects is an increased presence of apoptotic cell components and a breakdown of tolerance to cell-associated autoantigens. This may also suggest that localized immune reactivity in the tumour microenvironment may be reflected in an altered regulatory and autoreactive circulating humoral compartment. Our data identify distinct immature and regulatory B-cell signatures in patients with advanced melanoma that share characteristics with those reported in autoimmune diseases. Tumour-associated immune suppression may skew class switching to less effective antibody isotypes and toward regulatory B-cell phenotypes likely to favour tumour progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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