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Enregistrement W4383499446 · doi:10.1101/2023.07.06.548055

Antigenic variation impacts gonococcal lifestyle and antibiotic tolerance by modulating interbacterial forces

2023· preprint· en· W4383499446 sur OpenAlexaff
Isabelle Wielert, Sebastian Kraus, Thorsten E. Volkmann, Lisa Craig, Paul G. Higgins, Berenike Maier

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPilinPilusBiologyMicrobiologyPhase variationNeisseria gonorrhoeaePopulationBiofilmFimbriaBacteriaAntigenic variationFimbriae ProteinsVirulenceNeisseriaAntigenGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Type 4 pili (T4P) are multifunctional filaments involved in adhesion, surface motility, colony formation, and horizontal gene transfer. These extracellular polymers are surface-exposed and, therefore, act as antigens. The human pathogen Neisseria gonorrhoeae uses pilin antigenic variation to escape immune surveillance, yet it is unclear how antigenic variation impacts other functions of T4P. Here, we addressed this question by replacing the major pilin of a laboratory strain of N. gonorrhoeae with pilins from clinical isolates. Structural predictions reveal filament features that vary from one strain to the next, with the potential to impact pilus:pilus interactions. Using a combination of laser tweezers, electron microscopy, and advanced image analysis, we explore the phenotypic consequences of these structural changes. We reveal that strains differing only in their major pilin sequence vary substantially in their attractive forces, which we attribute to variations in the stereochemistry of the T4P filament. In liquid culture, strongly interacting bacteria form colonies while weakly interacting bacteria retain a planktonic lifestyle. We show that lifestyle strongly affects growth kinetics and antibiotic tolerance. In the absence of external stresses, planktonic bacteria grow faster than colony-forming bacteria. In the presence of the antibiotics ceftriaxone and ciprofloxacin, the killing kinetics indicate strongly increased tolerance of colony-forming strains. We propose that pilin antigenic variation produces a mixed population containing variants optimized for growth, colonization, or survivability under external stress. Different environments select different variants, ensuring the survival and reproduction of the population as a whole. Significance statement Neisseria are highly successful human pathogens that continuously vary their surface structures to escape immune surveillance. Antigenic variation of the major pilin subunit causes variations of the structure of the Type 4 pilus, a surface exposed virulence factor. Here, we investigate the effect of pilin antigenic variation on bacterial lifestyle and tolerance against antibiotics. We find that pilin antigenic variation causes changes in the physical interactions between the bacteria, resulting in distinct aggregating and planktonic phenotypes. During treatment with antibiotics, aggregating strains are more tolerant than planktonic strains by an order of magnitude. Since tolerance tends to facilitate resistance development, pilin antigenic variation reduces the efficiency of antibiotic treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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