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Enregistrement W4383499651 · doi:10.24124/2023/59402

Consultation and engagement of Sahtú Dene and Métis people in the closure and reclamation of the Norman Wells Oilfield

2023· dissertation· en· W4383499651 sur OpenAlexaffabout
Ann King

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLand reclamationClosure (psychology)NegotiationIndigenousGeographyReciprocity (cultural anthropology)Environmental planningEngineeringPolitical scienceSociologyArchaeologySocial scienceLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After over 100 years of operation, the Norman Wells Oilfield located in the Northwest Territories is beginning the process of closure and reclamation. In negotiating the Sahtú Dene and Métis Comprehensive Land Claim Agreement (1994), Sahtú people have gained more power over environmental decision-making, including directing the goals and outcomes of reclamation projects. A case study approach was used to collect qualitative data over 8 weeks in Fort Good Hope, Northwest Territories and 3 days in Norman Wells, Northwest Territories. Data were collected through 41 semi-structured interviews using open-ended questions with Sahtú people and key informants and an analysis of past engagement records to examine the structures and processes for how Sahtú Dene and Métis have been engaged in the Norman Wells Oilfield project throughout history, and identify opportunities for their meaningful involvement in remediation, reclamation, and monitoring in the future. Findings reveal that past engagement and consultation from Imperial Oil with the Sahtú people has been culturally inappropriate. This has resulted in a loss of trust, violation of Dene principles of reciprocity, and overall ineffective communication. These research findings are intended to contribute to the conversation about the Norman Wells Oilfield closure and reclamation, as well as broader discussions on Indigenous peoples' involvement in environmental reclamation after resource extraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,007
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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