The risk of development and progression of diabetic retinopathy in a group of ethnically diverse pregnant women with diabetes attending three regional Diabetic Eye Screening Programs in the UK
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Currently, all pregnant women with diabetes are asked to attend screening at least twice during pregnancy, even if no retinopathy is detected in early pregnancy. We hypothesise that for women with no diabetic retinopathy in early pregnancy, the frequency of retinal screening may be safely reduced. SUBJECTS/METHODS: In this retrospective cohort study, data for 4718 pregnant women attending one of three UK Diabetic Eye Screening (DES) Programmes between July 2011 and October 2019 was extracted. The women's UK DES grades at 13 weeks gestation (early pregnancy) and 28 weeks gestation (late pregnancy) were recorded. Descriptive statistics were used to report baseline data. Ordered logistic regression was used to control for covariates, such as age, ethnicity, diabetes duration, and diabetes type. RESULTS: Of the women with grades recorded for both early and late pregnancy, a total of 3085 (65.39%) women had no retinopathy in early pregnancy, and 2306 (74.7%) of these women did not develop any retinopathy by 28 weeks. The number of women without retinopathy in early pregnancy who developed referable retinopathy was 14 (0.45%), none of whom required treatment. Diabetic Retinopathy in early pregnancy remained a significant predictor of DES grade in late pregnancy when covariates of Age, Ethnicity, and Diabetes Type were controlled for (P < 0.001). CONCLUSIONS: In summary, this study has demonstrated that the burden of managing diabetes for pregnant mothers may be safely reduced by limiting the number of diabetic eye screening appointments in women who have no retinal changes in early pregnancy. Screening of women with retinopathy in early pregnancy should continue in line with current UK guidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».