Role of Matrix Metalloproteinase-2 in the Development of Atherosclerosis among Patients with Coronary Artery Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Coronary artery disease (CAD) is a caused by atherosclerotic plaque buildup in the coronary arteries that supply blood and oxygen to the heart. Matrix metalloproteinase (MMP) is a family of zinc-dependent endopeptidase that is involved in various stages of atherosclerosis as demonstrated in in vitro and in vivo studies. MMP-2 is associated with both stable and unstable atherosclerotic plaque formation. The current review aimed to identify the role of MMP-2 in atherosclerosis development among CAD patients. Literature search was conducted through four online databases and only studies that were published from 2018 until February 2023 were included. The risk of bias was assessed by using the Newcastle–Ottawa Scale. A total of 10,622 articles were initially identified, and only eight studies that fulfilled the selection criteria were included in this review. The results showed that MMP-2 levels and activity were higher in patients with unstable CAD than those with stable CAD and healthy subjects. There was a significant association between MMP-2 levels and cardiovascular disease with MMP-14 levels, which is a pro-MMP-2 activator. In addition, two single nucleotide polymorphisms of the MMP-2 gene (rs243865 and rs243866) were significantly associated with the development of atherosclerosis. In conclusion, MMP-2 plays a crucial role in the development of atherosclerosis among patients with CAD and could be a potential target for CAD therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle