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Enregistrement W4383504028 · doi:10.5937/jaes0-41037

Assessment of friction stir welding joints of AA2017-T4 aluminum by disc pressure mechanical tests

2023· article· en· W4383504028 sur OpenAlexaff
Abderrahmane Djili, B. Boudjema, Mohamed Habouss, Nadjet Zioui

Notice bibliographique

RevueIstrazivanja i projektovanja za privredu · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeldingMaterials scienceFriction stir weldingHeat-affected zoneMetallurgyJoint (building)Composite materialFracture (geology)AluminiumPerpendicularStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Precipitation hardening aluminium alloy sheets AA2017-T4 are welded by FSW on a conventional FSW tool. A macrograph of the cross section of the butt-welded joint shows the classical zones for such welding, namely the nugget zone, the thermo-mechanically affected zone and the heat affected zone. Scanning Electron Microscopy displays a grain refining and a re-formation of the precipitates in the nugget zone. Micro-hardness measurements on the cross-section perpendicular to the welding direction give the standard W-profile of the hardness for such welding, with as expected, the relatively highest value at the joint center (nugget zone). To assess the mechanical performance of the FSW welded joint, the Disk Pressure Test (DPT) is used. It shows a failure pressure for the welded specimen that is 17% lower than the base material. The fracture surface micrographs clearly show a thickness reduction at break that is ~36% higher for the base material than the welding joint and a ductile fracture mode for both specimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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