Explaining diverging views on social structure in ex-Czechoslovakia: Does unemployment experience make subjective perceptions more pessimistic?
Notice bibliographique
Résumé
Perceptions of social structure typically only change gradually and their connection to economic development seems to be indirect at best. Times of rapid socioeconomic transformations such as the transition of state-socialist economies to market economy or the disintegration of a common state might witness more notable changes. Using data from four rounds of the ISSP Social Inequality module, we model how people see their position and the structure of their society on the example of the two ex-Czechoslovak countries. Both post-communist societies share the beginning of the transition to a free market economy in 1989 but are divided by starkly contrasting impacts of the transition on their labor market. We show that views on social structure in the ex-Czechoslovak countries diverge over time with Slovaks more frequently describing their society as highly unequal and seeing their position as lower in the social structure. We find support for the assumption that experiences with unemployment lower subjective social position and can be used to explain lower positioning of respondents in the Slovak sample. With regard to views on social structure, we find no clear connection to unemployment experiences. The chronically high unemployment levels in Slovakia therefore do not explain the higher tendency of Slovaks to see their society as highly polarized. Contrary to subjective social position, views on the overall social structure are most likely shaped by factors beyond immediate personal experience with economic insecurity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».