Notice bibliographique
Résumé
David J. Luke’s Affirmative Action and Black Student Success is a concrete and comprehensive exploration into diversity programs on college campuses and their impact on Black student success and outcomes. Viewed over the span of 12 years, three large, public universities in the United States and Canada provide dynamic settings for this book’s comparative focus on diversity initiatives. The author identifies key regional and national differences between these settings, as well as differences in the way diversity is framed and understood to illustrate how diversity programs and policies are shaped and the extent and ways in which these programs and policies then shape student experiences and outcomes. The values and meanings organizations ascribe to diversity, inclusion, and equity are frequently in transition, and the book’s compelling analysis conveys the importance of race in these contexts—when racism is presumed to be in decline, as is the case in colorblindness and demonstrations of multiculturalist ideals, racial inequalities are concealed and remain unnoticed. The author makes a range of practical recommendations and argues that clear and explicit goals about race and representation are integral in the expansion and preservation of inclusive institutional environments. Unflinching in its critique and pragmatic with its recommendations, this book offers invaluable analysis for university leaders, diversity officers, and student affairs professionals, as much as it provides new insights for scholars and educators of racism, higher education, diversity, and organizational culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».