Risk of Hypertensive Disorders of Pregnancy in Women Treated With Serotonin-Norepinephrine Reuptake Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Among antidepressants, serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs) are particularly expected to increase the risk of hypertensive disorders of pregnancy (HDP) with regard to their biological mechanism. We aimed to evaluate the association between prenatal exposure to SNRI and HDP. In EFEMERIS, a French database including pregnant women covered by the French Health Insurance System of Haute-Garonne (2004-2019), we compared the incidence of HDP among women exposed to SNRI monotherapy during the first trimester of pregnancy to the incidence among 2 control groups: (1) women exposed to selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) monotherapy during the first trimester and (2) women not exposed to antidepressants during pregnancy. We conducted crude and also multivariate logistic regressions. Of the 156,133 pregnancies, 143,391 were included in the study population, including 210 (0.1%) in the SNRI group, 1,316 (0.9%) in the SSRI group, and 141,865 (98.9%) in the unexposed group. After adjustment for depression severity and other mental conditions, the risk of HDP was significantly higher among women exposed to SNRIs (n = 20; 9.5%) compared to women exposed to SSRIs (n = 72; 5.5%; adjusted odds ratio [aOR] [95% CI] = 2.32 [1.28-4.20]) and to unexposed women (n = 6,224; 4.4%; aOR [95% CI] = 1.89 [1.13-3.18]). This study indicated an increased risk of HDP in women treated with SNRIs versus women treated with SSRIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».