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Enregistrement W4383533418 · doi:10.3389/fpsyg.2023.1196576

Consciousness and its hard problems: separating the ontological from the evolutionary

2023· article· en· W4383533418 sur OpenAlexaff
Thurston C. Lacalli

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFree Will and Agency
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyConsciousnessCognitive scienceEvolutionary psychologyEpistemologyCognitive psychologySocial psychologyPhilosophyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few of the many theories devised to account for consciousness are explicit about the role they ascribe to evolution, and a significant fraction, by their silence on the subject, treat evolutionary processes as being, in effect, irrelevant. This is a problem for biological realists trying to assess the applicability of competing theories of consciousness to taxa other than our own, and across evolutionary time. Here, as an aid to investigating such questions, a consciousness "machine" is employed as conceptual device for thinking about the different ways ontology and evolution contribute to the emergence of a consciousness composed of distinguishable contents. A key issue is the nature of the evolutionary innovations required for any kind of consciousness to exist, specifically whether this is due to the underappreciated properties of electromagnetic (EM) field effects, as in neurophysical theories, or, for theories where there is no such requirement, including computational and some higher-order theories (here, as a class, algorithmic theories), neural connectivity and the pattern of information flow that connectivity encodes are considered a sufficient explanation for consciousness. In addition, for consciousness to evolve in a non-random way, there must be a link between emerging consciousness and behavior. For the neurophysical case, an EM field-based scenario shows that distinct contents can be produced in the absence of an ability to consciously control action, i.e., without agency. This begs the question of how agency is acquired, which from this analysis would appear to be less of an evolutionary question than a developmental one. Recasting the problem in developmental terms highlights the importance of real-time feedback mechanisms for transferring agency from evolution to the individual, the implication being, for a significant subset of theories, that agency requires a learning process repeated once in each generation. For that subset of theories the question of how an evolved consciousness can exist will then have two components, of accounting for conscious experience as a phenomenon on the one hand, and agency on the other. This reduces one large problem to two, simplifying the task of investigation and providing what may prove an easier route toward their solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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