Axial and appendicular postural abnormalities and associations with balance, gait and physical function in individuals with Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Individuals with Parkinson disease (PD) may have a flexed posture, but only axial postural abnormalities (PAs) are generally investigated. Purpose: The objective was to verify if PAs of the axial and appendicular skeleton observed in PD occur in an interrelated manner to maintain balance and physical function. Methods: A cross-sectional observational study. Sixty-nine individuals with PD were evaluated by computerized photogrammetry. The MDS-UPDRS scale was used to analyze the physical function and the Mini-BESTest to assess balance. To determine the relationship between PAs and clinical aspects, multiple linear regression analysis was performed, setting age and levodopa equivalent dose as covariates. Results: The anterior trunk inclination angles were significantly correlated with the flexion angles of the elbows, hips and knees (p˂0.01). Larger head flexion was correlated with worsening physical function (p=0.013) and gait (p=0.043); greater trunk, hip and knee flexion were correlated with reduced postural instability (p˂0.05), and greater knee flexion was correlated with improvements in gait deficits (p=0.013). Conclusion: Postural abnormalities in the axial and appendicular joints of people with PD appear to occur in an organized and interrelated manner as a body compensation used to improve physical function and reduce balance and gait deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».