A Literature Review on the Financial Determinants of Hotel Default
Notice bibliographique
Résumé
Empirical corporate failure studies focusing on specific economic activities are increasing in number, as this path can be a more precise investigation of default, although still there is a gap in the literature reviews at the sector level. The purpose of this study is to focus on the hotel sector and isolate the financial determinants linked to hotel default, as the approach of accounting-based models is the most frequent practice. To arrange the variety of outputs, a thorough design is applied based on specific inclusion and exclusion criteria, leading to 29 studies, which are further narrated, focusing mainly on the financial dimension. In addition, information on the study design is recorded in an aggregated table. The most frequent stylized results show that debt and liability measures increase the default risk, while measures of profitability and size in terms of total assets reduce the risk. This review addresses the calls for a sectoral focus and provides an up-to-date financial overview of hotel default assessments. It further aims to benefit academia, as it can act as a base for further development, as well as stakeholders involved in the financial sustainability of the hotel sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».