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Enregistrement W4383534962 · doi:10.1111/1365-2745.14159

Soil fungal communities contribute to the positive diversity–productivity relationship of tree communities under contrasting water availability

2023· article· en· W4383534962 sur OpenAlexafffund
Catherine Fahey, William C. Parker, Alain Paquette, Christian Messier, Pedro M. Antunes

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalOntario Forest Research InstituteAlgoma University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésSpecies richnessEcologyProductivityBiologyBiodiversityPlant communitySpecies diversityEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plant diversity has often been linked to increased productivity; however, this apparent diversity–productivity relationship may rely on intertrophic interactions such as those between plants and soil microbes. Soil fungi can create complementarity between plant species via altered plant resource partitioning, facilitation via fungal networks or biotic feedbacks, thereby promoting plant diversity–productivity relationships. Furthermore, these relationships are likely to be context dependent in response to resource availability. We used a biodiversity–ecosystem function experiment with trees exposed to high and low water availability treatments to determine the contribution of soil fungal communities to the diversity–productivity relationship in tree communities. We used amplicon sequencing of soil fungi to assess fungal richness, community composition and richness of functional guilds. We then applied structural equation modelling to determine relationships between tree diversity, fungal communities and tree productivity and the role of water availability in these relationships. Tree species richness and functional diversity both increased above‐ground tree productivity and influenced soil fungal community composition. Fungal community composition had a direct impact on tree productivity and enhanced net diversity effects on productivity. Therefore, fungal communities mediated a positive, indirect effect of tree richness on productivity. While total fungal richness was not associated with tree diversity, pathogen richness decreased and mycorrhizal richness increased with tree richness. Pathogen and mycorrhizal richness had either no impact or a weak negative effect on productivity. Tree species traits strongly affected fungal communities and these changes promoted productivity. Finally, water availability greatly influenced fungal communities but did not interact with tree diversity to affect productivity; indicating possible resilience of tree communities to altered precipitation regimes and associated changes in fungal communities. Synthesis : Our study highlights the crucial role that fungal communities play in shaping the relationship between tree diversity, traits and productivity, and resilience to altered water availability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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