Comparative Performance Evaluation of Conventional and Folded Detector Structures: Application to Perovskite X-ray Detectors
Notice bibliographique
Résumé
The imaging performance of a semiconductor radiation imaging detector critically depends on its photoconductor layer thickness. The conventional detector structure (i.e., a photoconductor layer is sandwiched between two parallel electrodes) needs a strict design criterion on photoconductor thickness as compared to folded detector structure for optimizing the detective quantum efficiency (DQE), which is the most important imaging performance. In this paper, the DQE performance of both folded and conventional detector structures is analyzed by incorporating the quantum noise due to random charge carrier trapping in the photoconductor layer in the cascaded linear system model. An analytical expression for the variance of incomplete charge collection in folded structure is also developed. The optimum values of photoconductor layer thickness and spacing between electrodes for maximizing the DQE under various combinations of exposure, electronic noise and charge carrier transport parameters are investigated. The folded structure provides a design flexibility for achieving DQE higher than 0.7 by adjusting the distance between electrodes without compromising the quantum efficiency while the maximum possible DQE in conventional structure can be even below 0.3 for certain values of material and detector parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».