Multidetector CT Imaging Biomarkers as Predictors of Prognosis in Shock: Updates and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
A severe mismatch between the supply and demand of oxygen is the common sequela of all types of shock, which present a mortality of up to 80%. Various organs play a protective role in shock and contribute to whole-body homeostasis. The ever-increasing number of multidetector CT examinations in severely ill and sometimes unstable patients leads to more frequently encountered findings leading to imminent death, together called "hypovolemic shock complex". Features on CT include dense opacification of the right heart and major systemic veins, venous layering of contrast material and blood, densely opacified parenchyma in the right hepatic lobe, decreased enhancement of the abdominal organ, a dense pulmonary artery, contrast pooling in dependent lungs, and contrast stasis in pulmonary veins. These findings are biomarkers and prognostic indicators of paramount importance which stratify risk and improve patient outcomes. In this review, we illustrate the various CT patterns in shock and review the spectrum and prognostic significance of thoraco-abdominal vascular and visceral alarming signs of impending death with the intention of increasing awareness among radiologists and radiographers to prepare for immediate resuscitation when required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».