Development and Validation of Competitive ELISA for Detection of H5 Hemagglutinin Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
Influenza A viruses (IAVs) belonging to the goose/Guangdong (Gs/GD)-lineage H5Nx remain a major concern for the global poultry industry, wildlife, and humans. The hemagglutinin (HA) protein is the dominant antigenic epitope carrier within IAV, which in turn triggers substantial immunogenic responses in the infected host. The current study describes the development and validation of a highly sensitive competitive H5 ELISA (cELISA) based on a novel monoclonal antibody developed in mice immunized with inactivated virus H5N1 (A/Turkey/ON/6213/1966). The cELISA is capable of detecting the H5 antibody response to a wider range of H5-subtype viruses belonging to both North American and Eurasia lineages, including the Gs/GD H5Nx from clade 2.3.4.4b that is currently causing the highly pathogenic avian influenza outbreaks in Eurasia, Africa, and Latin and North America. The developed H5 cELISA provides a specific, sensitive, and species-independent serological assay for the rapid detection of H5 antibodies. The assay is more robust and more sensitive than the hemagglutination inhibition assay, which is the “Gold standard”. The assay can be used in serological diagnosis, serosurveillance, and vaccine monitoring of serum samples collected from different species of animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».