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Enregistrement W4383553506 · doi:10.3390/curroncol30070477

Utilization, Delivery, and Outcomes of Dance/Movement Therapy for Pediatric Oncology Patients and their Caregivers: A Retrospective Chart Review

2023· article· en· W4383553506 sur OpenAlexvenueno aff
Karolina Bryl, Suzi Tortora, Jennifer Whitley, Soo-Dam Kim, Nirupa Jaya Raghunathan, Jun J. Mao, Susan Chimonas

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthMemorial Sloan-Kettering Cancer Center
Mots-clésMedicinePsychosocialReferralDistressCoping (psychology)Thematic analysisFamily medicinePhysical therapyQualitative researchPsychiatryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children with cancer and their caregivers face physical and psychosocial challenges during and after treatment. Dance/movement therapy (DMT) has been used to improve well-being, promote healthy coping, and mitigate the impact of illness, but limited knowledge exists regarding DMT utilization, delivery, and outcomes in pediatric oncology. This retrospective study aimed to identify reasons for referral to DMT, DMT visit characteristics, key DMT techniques and processes, and clinician-reported outcomes. We examined the electronic medical records of 100 randomly selected pediatric patients (resulting in 1160 visits) who received DMT services between 2011 and 2021. Sociodemographic, clinical, and visit characteristics, referral reasons, and clinician-reported outcomes were reported as frequency and proportions. Qualitative thematic analysis was used to identify key DMT techniques and processes. Among 100 patients (63% female, aged 0-27 years), 77.9% were referred for psychological distress and 19.6% for pain. Two distinct DMT approaches were used during visits: a traditional DMT approach (77%) and a multisensory DMT approach (23%). The most common visit length was 15-25 min (41.6%), followed by sessions of 30-45 min (22.5%) and ≤10 min (18.1%). A total of 61.9% of DMT visits were inpatient and 38.1% outpatient. Of all visits, 8.8% were new and 91.2% were follow-ups. Caregivers were engaged in treatment in 43.7% of visits, and 5.5% of visits focused entirely on the work with the caregiver. DMT intervention focused on self-expression, emotional self-regulation, coping strategies, socialization, and caregiver-child interaction. Clinician-reported outcomes included enhanced coping with hospital experience (58%), improved pain management (27%), improved self-regulation (21%), and increased physical activation (13.2%). The results suggest DMT as a supportive intervention for psychological distress and pain management in pediatric oncology patients and provide insights into DMT practices and outcomes to guide intervention development and future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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