Prologue: Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) 2022 Annual Meeting
Notice bibliographique
Résumé
The 2022 annual meeting of the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) was held from July 14 to 17, 2022, in New York City, New York, USA, and was attended by 420 rheumatologists, dermatologists, basic scientists, allied health professionals, patient research partners, and industry partners from 31 countries. A GRAPPA executive retreat, a Trainee Symposium, and the Patient Research Partners Network meeting were held prior to the annual meeting. Presentations included updates in basic research, focusing on biomarkers, personalization of treatments, and the promise of single-cell omics, elucidating the pathogenesis of psoriatic disease (PsD). Presentations also highlighted guttate and plaque psoriasis (PsO), the impact of coronavirus disease 2019 (COVID-19) and its treatments on patients with PsD globally, and the effects of sex and gender in PsD. Reports of ongoing projects included an update on the recently published treatment recommendations, educational initiatives, and the Diagnostic Ultrasound Enthesitis Tool (DUET) study. A session on early identification of psoriatic arthritis (PsA) among patients with PsO included an update on PsA screening tools. Debates were held on whether early intervention for PsO will reduce PsA, whether interleukin (IL)-17 or IL-23 inhibition is a better treatment for PsO and PsA, similarities and differences between axial PsA and axial spondyloarthritis with PsO, and data affecting the understanding of guttate and plaque PsO. Reports from the International Dermatology Outcome Measures (IDEOM) and Young GRAPPiAns concurrent sessions were presented in addition to reports of several other partner groups. Here, we highlight features of the annual meeting and introduce the manuscripts published together as a meeting report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,191 | 0,132 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».