Individual and social defenses in Apis mellifera: a playground to fight against synergistic stressor interactions
Notice bibliographique
Résumé
The honeybee is an important species for the agri-food and pharmaceutical industries through bee products and crop pollination services. However, honeybee health is a major concern, because beekeepers in many countries are experiencing significant colony losses. This phenomenon has been linked to the exposure of bees to multiple stresses in their environment. Indeed, several biotic and abiotic stressors interact with bees in a synergistic or antagonistic way. Synergistic stressors often act through a disruption of their defense systems (immune response or detoxification). Antagonistic interactions are most often caused by interactions between biotic stressors or disruptive activation of bee defenses. Honeybees have developed behavioral defense strategies and produce antimicrobial compounds to prevent exposure to various pathogens and chemicals. Expanding our knowledge about these processes could be used to develop strategies to shield bees from exposure. This review aims to describe current knowledge about the exposure of honeybees to multiple stresses and the defense mechanisms they have developed to protect themselves. The effect of multi-stress exposure is mainly due to a disruption of the immune response, detoxification, or an excessive defense response by the bee itself. In addition, bees have developed defenses against stressors, some behavioral, others involving the production of antimicrobials, or exploiting beneficial external factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».