Initiating Evaluation of Composite Outcome Measures for Psoriatic Arthritis: 2022 Updates From the GRAPPA-OMERACT Working Group
Notice bibliographique
Résumé
The Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA)-Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) Psoriatic Arthritis (PsA) working group-comprising rheumatologists, dermatologists, methodologists, and patient research partners-provided updates at the GRAPPA 2022 annual meeting on its work to evaluate composite outcome measures for PsA. Ten composite outcome measures were considered. Initial steps were to define the population, the purpose of use, and the proposed pros and cons of the 10 candidate composite instruments for PsA. Preliminary Delphi exercises within the working group and GRAPPA stakeholders confirmed high priority for evaluating minimal disease activity (MDA); moderate priority for Disease Activity in PsA (DAPSA), American College of Rheumatology (ACR) response criteria, Psoriatic Arthritis Disease Activity Score (PASDAS), Composite Psoriatic Disease Activity Index (CPDAI), 3 visual analog scale (VAS), and 4VAS; and low priority for Disease Activity Score in 28 joints (DAS28), Psoriatic Arthritis Responder Criteria (PsARC), and Routine Assessment of Patient Index Data 3 (RAPID3). Further appraisal of candidate composite instruments is ongoing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,255 | 0,167 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».