Assessing the Complementary Role of Surface Flux Equilibrium (SFE) Theory and Maximum Entropy Production (MEP) Principle in the Estimation of Actual Evapotranspiration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although evapotranspiration (ET) from the land is a key variable in Earth system models, the accurate estimation of ET based on physical principles remains challenging. Parameters used in current ET models are largely empirically based, which could be problematic under rapidly changing climatic conditions. Here, we propose a physically based ET model that estimates ET based on the surface flux equilibrium (SFE) theory and the maximum entropy production (MEP) principle. We derive an expression for aerodynamic resistance based on the MEP principle, then propose a novel ET model that integrates the SFE model and the MEP principle. The proposed model, which is referred to as the SFE‐MEP model, becomes equivalent to the MEP state in non‐equilibrium conditions when turbulent mixing is weak and the land surface is dry. Under conditions meeting land‐atmosphere equilibrium, the SFE‐MEP model is similar to ET estimation based on the SFE model. This blended nature of the SFE‐MEP ET model allows accurate ET estimation for most inland regions by overcoming the ET overestimation issue of the SFE model in dry conditions. As a result, the SFE‐MEP model significantly improves the performance of SFE ET estimation, particularly for arid regions. The proposed model and its high accuracy of ET estimation enable novel insight into various Earth system models as it does not require any empirical parameters and only uses readily obtainable meteorological variables including reference height air temperature, relative humidity, available energy, and radiometric surface temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».