What smart tourism in post-conflict cities follows a urbicide process? The role of new technologies in urban tourism in the western Balkans
Notice bibliographique
Résumé
The 1990s marked the end of Yugoslavia and the height of conflict and urban destruction (Dubrovnik, Mostar, Sarajevo and later Belgrade). Bogdanovic (1993), an architect and former mayor of Belgrade, coined the neologism ‘urbicide’ to designate an enterprise of urban destruction which goes beyond the simple strategic objective of the physical destruction of the city, but that of the annihilation of memories, identities, and cultures associated with the city in question and its urbanity, that is to say, of the ‘ritualized murder of the city’. At the end of these multiple conflicts, the cities and the related tourism had to be rebuilt. Over the last twenty years, information technologies, the creation of peer-to-peer digital platforms (Booking, Airbnb, Expedia) and virtual reality for museum and heritage visits have boosted the attractiveness of the destination and tourism projects. The emergence of tourism projects based on digital and new technologies is booming in the Balkans, particularly the capitals like Belgrade or Sarajevo. By looking at different technological and digital projects for tourism purposes, we will see how local, private, transnational and citizen actors have taken up this project and if this projects contribute to the touristic destination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».