Controlled enteral nutrition in critical care patients – A randomized clinical trial of a novel management system
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Nutritional therapy is essential to ICU care. Successful early enteral feeding is hindered by lack of protocols, gastrointestinal intolerance and feeding interruptions, leading to impaired nutritional intake. smART+ was developed as a nutrition management feeding platform controlling tube positioning, reflux, gastric pressure, and malnutrition. This study evaluated the potential of this new ICU care platform to deliver targeted nutrition and improve ICU outcomes. METHODS: Critically ill patients ≥18 years-old, mechanically ventilated and enterally fed, were randomized to receive ESPEN-guideline-based nutrition or smART+ -guided nutrition for 2-14 days. Primary endpoint was average deviation from daily targeted nutrition determined via calculation of energy targets per calorimetry. Secondary endpoints included gastric residual volumes, length of stay (LOS) and length of ventilation (LOV). RESULTS: smART+ achieved a mean deviation from daily targeted nutrition of 10.5% (n = 48) versus 34.3% for control (n = 50), p < 0.0001. LOS and LOV were decreased in the smART+ group versus control (mean LOS: 10.4 days versus 13.7; reduction 3.3 days, adjusted HR 1.71, 95% CI:1.13,2.60, p = 0.012; mean LOV: 9.5 days versus 12.8 days reduction of 3.3 days, adjusted HR 1.64, 95% CI:1.08-2.51, p = 0.021). Feeding goals were met (within ±10%) on 75.7% of days for smART+ versus 23.3% for control (p < 0.001). No treatment-related adverse events occurred in either group. The study was stopped due to success in a planned interim analysis of the first 100 patients. CONCLUSION: The smART+ Platform improved adherence to feeding goals and reduced LOS and LOV versus standard of care in critically ill patients. TRIAL REGISTRATION: NCT04098224; registered September 23, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».