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Enregistrement W4383559845 · doi:10.1186/s12877-023-04114-7

Understanding geriatric models of care for older adults living with HIV: a scoping review and qualitative analysis

2023· review· en· W4383559845 sur OpenAlexaff
Kristina M. Kokorelias, Anna Grosse, Alice Zhabokritsky, Luxey Sirisegaram

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensHIV Legal NetworkSinai Health SystemToronto Rehabilitation InstituteUniversity of New BrunswickUniversity Health NetworkUniversity of TorontoCanada Research Chairs
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGrey literatureGerontologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Health carePopulationQualitative researchGeriatric careRehabilitationFamily medicineNursingMEDLINEEnvironmental healthPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Advances in Human Immunodeficiency Virus (HIV) treatment have reduced mortality rates and consequently increased the number of individuals with HIV living into older age. Despite this, people aged 50 years and older have been left behind in recent HIV treatment and prevention campaigns, and a gold-standard model of care for this population has not yet been defined. Developing evidence-based geriatric HIV models of care can support an accessible, equitable, and sustainable HIV health care system that ensures older adults have access to care that meets their needs now and in the future. METHODS: Guided by Arksey & O'Malley (2005)'s methodological framework, a scoping review was conducted to determine the key components of, identify gaps in the literature about, and provide recommendations for future research into geriatric models of care for individuals with HIV. Five databases and the grey literature were systematically searched. The titles, abstracts and full texts of the search results were screened independently in duplicate. Data were analyzed using a qualitative case study and key component analysis approach to identify necessary model components. RESULTS: 5702 studies underwent title and abstract screening, with 154 entering full-text review. 13 peer-reviewed and 0 grey literature sources were included. Most articles were from North America. We identified three primary model of care components that may improve the successful delivery of geriatric care to people living with HIV: Collaboration and Integration; Organization of Geriatric Care; and Support for Holistic Care. Most articles included some aspects of all three components. CONCLUSION: To provide effective geriatric care to older persons living with HIV, health services and systems are encouraged to use an evidence-based framework and should consider incorporating the distinct model of care characteristics that we have identified in the literature. However, there is limited data about models in developing countries and long-term care settings, and limited knowledge of the role of family, friends and peers in supporting the geriatric care of individuals living with HIV. Future evaluative research is encouraged to determine the impact of optimal components of geriatric models of care on patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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