Real-World Data of Crizanlizumab in Sickle Cell Disease: A Single-Center Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Crizanlizumab was approved by the United States Food and Drug Administration agency in 2019 for decreasing vaso-occlusive events (VOEs) in sickle cell disease (SCD). Data regarding the use of crizanlizumab in the real-world setting are limited. Our goal was to identify patterns of crizanlizumab prescriptions in our SCD program and evaluate the benefits and identify barriers to its use in our SCD clinic. Methods: We conducted a retrospective analysis of patients who received crizanlizumab at our institution between July 2020 and January 2022. We compared acute care usage patterns before and after initiation of crizanlizumab, adherence to treatment, discontinuation and reasons for discontinuation. High utilizers of hospital-based services were defined as those with more than one visit to the emergency department (ED) per month or more than three visits to the day infusion program per month. Results: Fifteen patients received at least one dose of crizanlizumab 5 mg/kg of actual body weight during the study period. The average number of acute care visits decreased following crizanlizumab initiation but was not statistically significant (20 visits vs. 10 visits, P = 0.07). Among high users of hospital-based services, the average number of acute care visits decreased after initiation of crizanlizumab (40 vs. 16, P = 0.005). Only five patients included in this study remained on crizanlizumab 6 months after initiation. Conclusion: Our study suggests that crizanlizumab use may be helpful in decreasing acute care visits in SCD, particularly among high utilizers of hospital-based acute care services. However, the discontinuation rate in our cohort was extremely high, and further evaluation of efficacy and causes contributing to discontinuation in larger cohorts is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».