Treating Acquired Factor VIII Inhibitor and Tumor-Induced Hypoglycemia in a Case of Relapsed Diffuse Large B-Cell Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Diffuse large B-cell lymphoma (DLCBL) is a heterogenous disease, with many phenotypic subtypes and occasional paraneoplastic syndromes being present. Herein, we describe a case of a 63-year-old woman, with relapsed/refractory DLBCL (RR-DLBCL) with artifactual hypoglycemia on laboratory testing, likely related to the mechanical effects of a new factor VIII inhibitor. We demonstrate our workup, consideration, treatment, and her clinical course. This patient did not present with a bleeding phenotype despite her aberrant laboratory results, and therefore determining her risk of bleeding to weigh against further diagnostic procedures presented a difficult decision. We utilized rotational thromboelastometry (ROTEM) to assist with clinical decision making regarding her paraneoplastic factor VIII inhibitor and the patient's bleeding risk. This led to a short course of dexamethasone. Her ROTEM improved, and an excisional biopsy was performed without any bleeding. To our knowledge, this is the only reported instance where this technology was utilized in this setting. We believe utilizing ROTEM to determine bleeding risk may be a beneficial tool for clinical practice in such additional rare cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».