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Enregistrement W4383561245 · doi:10.1136/jitc-2023-006863

BiTE secretion by adoptively transferred stem-like T cells improves FRα+ ovarian cancer control

2023· article· en· W4383561245 sur OpenAlexfundno aff
AJ Robert McGray, Jessie L Chiello, Takemasa Tsuji, Mark D. Long, Kathryn E. Maraszek, Nicole Gaulin, Spencer R. Rosario, Suzanne M. Hess, Scott I. Abrams, Danuta Kozbor, Kunle Odunsi, Emese Zsíros

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteOvarian Cancer Research AllianceMcMaster UniversityRoswell Park Cancer Institute
Mots-clésCancer researchT cellMedicineTumor microenvironmentOvarian cancerAdoptive cell transferChimeric antigen receptorCytotoxic T cellImmunologyCancerBiologyImmune systemInternal medicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cancer immunotherapies can produce complete therapeutic responses, however, outcomes in ovarian cancer (OC) are modest. While adoptive T-cell transfer (ACT) has been evaluated in OC, durable effects are rare. Poor therapeutic efficacy is likely multifactorial, stemming from limited antigen recognition, insufficient tumor targeting due to a suppressive tumor microenvironment (TME), and limited intratumoral accumulation/persistence of infused T cells. Importantly, host T cells infiltrate tumors, and ACT approaches that leverage endogenous tumor-infiltrating T cells for antitumor immunity could effectively magnify therapeutic responses. METHODS: Using retroviral transduction, we have generated T cells that secrete a folate receptor alpha (FRα)-directed bispecific T-cell engager (FR-B T cells), a tumor antigen commonly overexpressed in OC and other tumor types. The antitumor activity and therapeutic efficacy of FR-B T cells was assessed using FRα+ cancer cell lines, OC patient samples, and preclinical tumor models with accompanying mechanistic studies. Different cytokine stimulation of T cells (interleukin (IL)-2+IL-7 vs IL-2+IL-15) during FR-B T cell production and the resulting impact on therapeutic outcome following ACT was also assessed. RESULTS: FR-B T cells efficiently lysed FRα+ cell lines, targeted FRα+ OC patient tumor cells, and were found to engage and activate patient T cells present in the TME through secretion of T cell engagers. Additionally, FR-B T cell therapy was effective in an immunocompetent in vivo OC model, with response duration dependent on both endogenous T cells and FR-B T cell persistence. IL-2/IL-15 preconditioning prior to ACT produced less differentiated FR-B T cells and enhanced therapeutic efficacy, with mechanistic studies revealing preferential accumulation of TCF-1+CD39-CD69- stem-like CD8+ FR B T cells in the peritoneal cavity over solid tumors. CONCLUSIONS: These findings highlight the therapeutic potential of FR-B T cells in OC and suggest FR-B T cells can persist in extratumoral spaces while actively directing antitumor immunity. As the therapeutic activity of infused T cell therapies in solid tumor indications is often limited by poor intratumoral accumulation of transferred T cells, engager-secreting T cells that can effectively leverage endogenous immunity may have distinct mechanistic advantages for enhancing therapeutic responses rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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