THE EFFECTIVENESS OF PILATES EXERCISE VS FLOOR EXERCISE ON TRUNK MUSCLE ENDURANCE AMONG CRICKETERS
Notice bibliographique
Résumé
Background of the Study: Cricket is the most popular and most common sport played by men and women in India. Since cricketer’s body demand is often high as players require to bat, bowl, and field at various time throughout the game core endurance plays a vital role. The main objective was to analyze the effectiveness of Pilates exercise vs floor exercise on trunk muscle endurance among cricketers. Methodology: 30 male cricket players were recruited from Faculty of physiotherapy Dr. M.G.R Educational and Research Institute with the age group of 18-25 years. Cricket players were included after specific selection criteria for the study. Trunk muscle endurance exercises were given to the participants for 8 weeks. McGill’s torso endurance battery test used to measure the trunk muscle endurance before and after the training. The trunk exercise training was given to all cricketers. Both group A and B were independently prescribed exercise performed for alternate days in a week for 30 minutes per day and this would have been followed for 8 weeks. Paired t-test analyses were used to find the significant difference between pre and posttest measurement. Result: After the analysis, the results revealed significant improvement of trunk muscle endurance in both the groups (P value >0.0001). The Pilates group showed significant results when compared with the floor exercise group. Conclusion: The study showed beneficial results in both the groups, the result reflected that the Pilates exercise group had better improvement than the floor exercise group on trunk muscle endurance among cricketers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».