Long wavelength mid-infrared from mixing two colors from a fiber amplifier
Notice bibliographique
Résumé
At Waterloo, we are developing a high power, short pulse, two-color, Yb:fiber amplifier system to generate the long wavelength (<15μm) side of the molecular fingerprint spectral region, by difference frequency mixing the two colors. This spectral region is important for trace gas detection of explosives. As an example, it has been shown that the strong spectroscopic signatures of a peroxide-based explosive triacetone triperoxide (TATP) occur between 15 and 20 μm. To date, we have achieved a tuning range from 16 to 20 μm with a maximum average power of 1.7 mW. On the short wavelength side, the two colors would need to be pulled further apart, which requires a higher power seed to beat the amplified spontaneous emission that appears at the gain peak of the amplifiers between the two seed colors. On the long wavelength side, we are limited to 20 μm by the transparency region of the nonlinear crystals. We would like to find new nonlinear materials that have transparency from 1 to 30μm. If we could generate wavelengths from 15 to 30 μm with sufficient power, we could extend the spectral region to also cover 8 to 15μm by frequency doubling the longer wavelengths. We are currently working on replacing bulk optics in the system with fiber based optical elements to select the wavelengths as well as stretch and recompress the pulses in order to make the system compact and stable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».