How Differing Trade Policies May Impact U.S. Agriculture: The Potential Economic Impacts of TPP, USMCA, and NAFTA
Notice bibliographique
Résumé
In the last two years, the United States has reversed the post-World War II trend toward the lowering of trade barriers and a commitment towards multilateral free trade. Citing a need to “level the playing field” and hold trading partners accountable to their commitments, the current Administration has moved towards a more protectionist and perhaps mercantilist position vis-à-vis trade policy. One of the Administration’s first actions in this regard was the decision to leave the Trans-Pacific Partnership (TPP) agreement, followed thereafter by raising tariffs on steel and aluminum imports. The Administration’s actions on trade are likely to have significant implications for U.S. farmers as these actions target three of the largest markets for U.S. agricultural exports – Canada, China and Mexico – accounting for some 44%, and representing an average of $63 billion, of U.S. agricultural exports 2013 to 2015. <em>Commissioned by the <a href="https://www.farmfoundation.org/">Farm Foundation</a></em> <strong><a href="https://www.farmfoundation.org/forums/2019-farm-foundation-forums/u-s-and-canadian-perspectives-on-trans-pacific-trade/">Farm Foundation Forum</a></strong> (March 4, 2019) <ul> <li><a href="https://soundcloud.com/user-254829763/us-canadian-perspectives-on-trans-pacific-trade">Forum audio</a></li> <li><a href="https://www.farmfoundation.org/trade/">Food and Agricultural Trade Resource Center</a></li> </ul> <strong><a href="https://www.farmfoundation.org/forums/2018-farm-foundation-forums/oct-31-2018-farm-foundation-forum/">Farm Foundation Forum</a></strong> (October 31, 2018) <ul> <li><a href="https://brianallmerradionetwork.wordpress.com/2018/10/31/10-31-18-a-closer-look-at-the-purdue-universitys-global-trade-analysis-project-regarding-usmca-with-purdue-ag-economist-dominique-y-van-der-mensbrugghe-ph-d/">van der Mensbrugghe Interview</a></li> </ul>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».