Physicochemical and functional properties of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) hydrolysate
Notice bibliographique
Résumé
Due to the continuous growth of the world population, there is an urgent need to find sustainable sources of high-quality protein. Fish side streams rich in essential nutrients and accounting for 60–70% of the whole fish, represent a sustainable source for recovery of valuable protein compounds. The present study aimed at extensive characterization of physicochemical, antioxidant and techno-functional properties of fish protein hydrolysate (FPH) obtained from farmed rainbow trout ( Oncorhynchus mykiss ). The FPH was produced from a minced rainbow trout raw material by enzymatic hydrolysis performed at 50 °C with addition of 0.05% w/w papain and 0.05% w/w bromelain. After inactivation of the proteases at 90 °C for 10 min, the content of the bioreactor was centrifuged, and the soluble protein fraction (FPH) was collected and freeze-dried. The total protein content of the FPH with 17.24% degree of hydrolysis was high (88.9%) and mainly represented by water-soluble proteins, while the lipid content was below 1%. In addition to the high protein content, trout hydrolysate had low protein oxidation values characterized by a relatively low total carbonyl content together with high amount of thiol groups (3.64 ± 0.31 and 20.7 ± 0.6 nmol/mg protein, respectively). No glass transition was detected in the differential scanning calorimetry (DSC) heat flow curves, suggesting lack of unfreezable solution formation in the FPH at freezing temperatures. The viscosity of FPH showed typical Newtonian behaviour. A peptidomic investigation (using HPLC-MS/MS technique) displayed chemical composition of the trout hydrolysate and identified peptide sequences which are present in the hydrolysate mixture, as well as proteins to which each peptide belongs to. In conclusion, it was suggested to use the obtained trout hydrolysate as a functional ingredient in the food and nutraceutical industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».