MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4383613020 · doi:10.1093/isq/sqad049

Checking for Updates: Ratification, Design, and Institutional Adaptation

2023· article· en· W4383613020 sur OpenAlexaff
Noémie Laurens, James Hollway, Jean‐Frédéric Morin

Notice bibliographique

RevueInternational Studies Quarterly · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations and Foreign Policy
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRatificationTreatyContext (archaeology)Adaptation (eye)Political scienceState (computer science)Welfare economicsLaw and economicsSociologyComputer scienceLawPsychologyEconomicsPoliticsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although most international agreements are concluded for indefinite periods, the issues they address and parties’ preferences are constantly evolving. In some cases, parties seek to close any growing gaps between negotiators’ expectations and the changing context by updating their original agreement to its new circumstances. States have several formal tools at their disposal to do so, such as protocols, amendments, and addenda. We refer to this process as institutional adaptation. This paper seeks to explain why some agreements are adapted numerous times during their lifetime while others are not. It argues that state parties are more likely to adapt their international agreements when they acquire new information about their partners’ behavior, preferences, or the state of the environment. We focus on two key elements facilitating this process. The first consists of unexpected variation in treaty participation, and the second concerns the design features of the agreement. Relying on event history analysis and an original dataset of design features and membership of 371 multilateral environmental agreements (MEAs), we find that low levels of ratifications, high levels of accessions, highly institutionalized MEAs, and anticipatory design features are associated with more frequent institutional adaptation. These findings provide important lessons for the design of dynamic treaties. A pesar de que la mayoría de los acuerdos internacionales se celebran por períodos indefinidos, tanto las cuestiones que abordan como las preferencias de cada una de las partes evolucionan constantemente. En algunos casos, las partes tratan de cerrar cualquier brecha creciente entre las expectativas de los negociadores y el contexto cambiante actualizando el acuerdo original a las nuevas circunstancias. A este efecto, los Estados tienen varias herramientas formales a su disposición, tales como protocolos, enmiendas y adendas. Llamamos a este proceso adaptación institucional. Este artículo trata de explicar por qué algunos acuerdos se adaptan numerosas veces durante su existencia mientras que otros no se adaptan nunca. El artículo argumenta que es más probable que los Estados participantes adapten sus acuerdos internacionales cuando adquieran nueva información sobre el comportamiento, las preferencias o el estado del entorno de sus socios. Nos centramos en dos elementos clave que facilitan este proceso. El primero consiste en un cambio inesperado en relación con la participación en el tratado, y el segundo se refiere a las características de diseño del acuerdo. Teniendo en cuenta el análisis histórico de eventos, así como un conjunto original de datos en relación con las características de diseño y de adhesión de 371 acuerdos multilaterales sobre medio ambiente (MEAs, por sus siglas en inglés), encontramos que tanto los bajos niveles de ratificaciones como los altos niveles de adhesiones, los MEAs altamente institucionalizados y las características de diseño anticipatorio están asociados con una adaptación institucional más frecuente. Estas conclusiones proporcionan lecciones importantes de cara al diseño de tratados dinámicos. Bien que la majorité des accords internationaux soient conclus pour des durées indéfinies, les problématiques traitées et les préférences des parties évoluent constamment. Dans certains cas, les parties cherchent à refermer les écarts qui s’élargissent entre les attentes des négociateurs et l’évolution du contexte en mettant à jour l'accord initial pour prendre en compte les nouvelles circonstances. Pour ce faire, les États disposent de différents outils formels, comme les protocoles, les amendements et les addenda. Nous qualifions ce processus d'adaptation institutionnelle. Cet article tente d'expliquer pourquoi certains accords font l'objet de nombreuses adaptations au cours de leur durée de vie, et d'autres, d'aucunes. Il affirme que les parties étatiques adapteront plus certainement leurs accords internationaux quand elles acquièrent de nouvelles informations concernant le comportement, les préférences et l’état de l'environnement de leurs partenaires. Nous nous focalisons sur deux éléments clés favorisant ce processus : les variations inattendues dans la participation à un traité et les caractéristiques de la conception d'un accord. En nous fondant sur une analyse historique d’événements et un ensemble de données original sur les caractéristiques de conception et l'adhésion à 371 accords environnementaux multilatéraux (AEM), nous constatons que des niveaux de ratification faibles, des niveaux d'adhésion élevés, des niveaux d'institutionnalisation élevés des AEM et l'anticipation des caractéristiques de conception augmentent la fréquence de l'adaptation institutionnelle. Ces conclusions fournissent des enseignements importants pour la conception de traités dynamiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,072
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,316
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0720,316
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Studies QuarterlyMême sujetInternational Relations and Foreign PolicyTravaux en français237 207