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Enregistrement W4383617005 · doi:10.1093/mnras/stad2062

Polycyclic aromatic hydrocarbon size tracers

2023· article· en· W4383617005 sur OpenAlexafffund
Alexandros Maragkoudakis, E. Peeters, Alessandra Ricca, Christiaan Boersma

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardNuclear Safety and Security CommissionNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSan José State UniversityOak Ridge Associated UniversitiesAmes Research CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPolycyclic aromatic hydrocarbonHydrocarbonPhysicsSigmaScalingInfraredPopulationAstrophysicsAnalytical Chemistry (journal)Environmental chemistryChemistryOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We examine the dependence of polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) band intensity ratios as a function of the average number of carbon atoms and assess their effectiveness as tracers for PAH size, utilizing the data, models, and tools provided by the NASA Ames PAH Infrared Spectroscopic Data base. To achieve this, we used spectra from mixtures of PAHs of different ionization fractions, following a size distribution. Our work, congruent with earlier findings, shows that band ratios that include the 3.3 μm PAH band provide the best PAH size tracers for small-to-intermediate sized PAHs. In addition, we find that band ratios that include the sum of the 15–20 μm PAH features (I$_{\Sigma _{15-20}}$) and the 6.2 or 7.7 μm bands also serve as good tracers for PAH size in the case of small-to-intermediate sized PAHs, for objects under a similar PAH size distribution as with the presented models. For different PAH size distributions, the application of a scaling factor to the I6.2/I$_{\Sigma _{15-20}}$ ratio can provide estimates for the size of the small-to-intermediate PAH population within sources. Employment of the I6.2/I$_{\Sigma _{15-20}}$ and I7.7/I$_{\Sigma _{15-20}}$ ratios can be of particular interest for JWST observations limited only to ∼5–28 μm MIRI(MRS) coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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