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Enregistrement W4383617532 · doi:10.1016/j.csite.2023.103270

Transient non-Fourier thermal interactions of two parallel cracks in porous metal foam

2023· article· en· W4383617532 sur OpenAlexaff
San Zhang, Ruchao Gao, Zhijun Liu, Zengtao Chen, Wenzhi Yang

Notice bibliographique

RevueCase Studies in Thermal Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermoelastic and Magnetoelastic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLaplace transformMaterials scienceMechanicsPorosityFourier transformThermal conductionIntegral transformTransient (computer programming)Porous mediumFourier numberThermal shockHeat fluxThermalMetal foamHeat transferComposite materialThermodynamicsMathematicsPhysicsComputer scienceMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental evidence shows heat conduction in the porous media would be non-Fourier under specific circumstances. The novelty of this research lies in considerations of the non-Fourier effect and the interactions of two parallel thermally insulated cracks in the porous metal foam. The transient propagation characteristics are examined by utilizing the Dual-phase-lag model, which incorporates the certain time required to establish local thermal equilibrium between the solid framework and surrounding pores. Fourier transform and Laplace transform are employed to solve the mathematical model simulating a porous strip subjected to abrupt thermal shock. After reducing the problem to two groups of singular integral equations, the transient temperature distributions and heat flux intensity factors are determined with the help of numerical Laplace inversion. Numerical calculations are carried out to evaluate the impacts of crack positions, the relative density, phase lags, and two crack lengths on the thermal characteristics, which would contribute to a thorough understanding of the ultrafast process of porous materials operating in extreme conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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